第779 章 举办大赛之名卖显卡之实（2/2）

最终在ig1601上实现了0.3秒推理，在cpu上也能做到3秒以內。

其他软体处理一张照片要几十秒甚至几分钟，他们的產品快了一个数量级。

林晚负责数据和前端。

她爬了十万张老旧照片数据集，包括民国时期的证件照、七八十年代的家庭合影、九十年代的旅游照。

她自己写脚本做数据清洗，標註人脸的landmark和修復区域。

她写的前端界面简洁到只有一个按钮——“上传照片”，一个进度条，一个结果展示区。

没有花哨的滤镜，没有多余的gg，连logo都只放在右上角。

“你是不是太极端了？”周敏看著那个比手机计算器还简单的界面，“好歹加个滤镜效果啊，用户喜欢那种。”

林晚从文件夹里拖出一张破损严重的老照片。

这是一张民国时期的合影，十七个人，最右边的人的脸已经完全糊了。

她点击上传，0.3秒后，修復结果弹了出来。

十七张脸全部清晰可辨，最右边那个人原本只剩一片灰色的区域，现在居然还原出了五官轮廓。

更神奇的是，衣服上的褶皱、背景里的老式留声机、甚至远处招牌上的字都被模型恢復了出来，虽然有些细节是模型“脑补”的，但看起来非常自然。

赵天宇盯著屏幕看了五秒，说了一句脏话：“操，这也太强了吧。”

初赛提交那天，他们把论文、代码、演示视频打包上传。

视频里，他们修復了二十张真实的老旧照片，每一张都是网上找的破损图，修復前后对比放在一起，效果炸裂。

其中一个案例是一位同学提供的曾祖父的照片，拍摄於1940年代，照片被水泡过，半边脸完全消失。

修復后，那张消失的半边脸居然被模型补了出来，虽然不知道是不是真的长那样，但看起来就像真的一样。

初赛结果公布——忆像团队排名第一，晋级决赛。

复赛是线下答辩。

三个人穿著清一色的卫衣，站在浙大计算机学院的小礼堂里，面对五位评委。

评委有华星的技术总监、浙大的教授、红杉的投资人、以及一位来自中科院的ai专家。

林晚站在台上，手心全是汗，但声音很稳。

她用十分钟讲了三件事：为什么要做这件事，

因为她的奶奶看不清。

怎么做的，

用了改进的esrgan加人脸感知损失。

做得怎么样——单张修復速度0.3秒，测试用户满意度96%。

最后她放了一张截图。

那是一位老奶奶用忆像修復了去世丈夫的照片后，在测试反馈表上写的一行字，字跡歪歪扭扭，像很多年没写过字的人硬撑著握住了笔：

“谢谢你们，让我又看到了他的样子。

我都快忘了他长什么样了，现在记起来了。”

答辩厅安静了。

安静了大概五秒钟，那个中科院的评委摘下眼镜擦了擦，投资人低头翻资料但什么都没翻，只是不想让別人看到自己眼睛里的那层薄薄的水光。

评委提问环节，没有人问技术细节，没有人问商业模式。

一个投资人举手问了一个题外话：“你们毕业后打算做什么？”

“咳咳！同学，你们愿不愿意加入华芯！”